Voraussetzungen

Internetfähiger Computer, Zugang zu Microsoft Teams, Lautsprecher/Kopfhörer mit Mikrofon, Webcam wünschenswert // R und R Studio muss heruntergeladen und installiert sein

Beschreibung 

R ist die weltweit vermutlich leistungsfähigste Software zur Bearbeitung statistischer Fragestellungen.

Das Webinar ist als Workshop aufgebaut. Nach jeweils kurzen Impulsen können die präsentierten Inhalte sofort ausprobiert werden.Es wird Wert auf eine aktivierende und sich gegenseitig unterstützende Zusammenarbeit gelegt. Zwischenfragen sind jederzeit herzlich willkommen und ausdrücklich erwünscht.
Die Übungen werden wechselnd in der gesamten Gruppe, in Kleingruppen oder individuell durchgeführt.

Ziel

Einsteiger:innen erhalten die Möglichkeit, sich in ersten Schritten an die Nutzung von R heran zu tasten. Gleichzeitig erhalten Sie im Webinar die Möglichkeit, grundlegende deskriptive statistische Kenntnisse aufzufrischen oder neu zu erwerben.

Nach dem Kurs können Sie deskriptive statistische Fragestellungen mit Hilfe von R beantworten.

Inhalt

• Grundlagen: Klärung: Was ist R? Umgang mit der Kommandozeile, Einsatz von arithmetischen Operatoren und Funktionen
• Projektorganisation: Wozu dient GitHub? Was sind Github-Repositories? Wie kann Github mit R-Studio verknüft werden? Wie werden lokale Projekte in R-Studio eingerichtet? Welchen Aufbau sollte ein Projektordner haben?
• Datenstrukturen: Welche Datentypen gibt es? Wie werden Vektoren, Folgen, Faktoren, Objekte, Matrizen, Listen und Dataframes eingesetzt? Einstieg in das Tidyverse: Umgang mit Tibbles und Pipes.
• Boolsche Algebra: Wahrheitswerte, Logische Operatoren, Logische Vektoren, Umgang mit fehlenden Werten
• Grafik: Einführung in ggplot2: Herstellung von Balken- und Säulendiagrammen, Histogrammen, Liniendiagrammen, Scatterplots und Boxplots.
• Programmierung: Variablen, Schleifen, Entscheidungsstrukturen, Nutzung von R-Paketen
• Statistik: Datenniveaus, Kennzahlen der deskriptiven Statistik, Streuungs- und Zusammenhangsmaße, Lagemaße, Anordnung und Ränge, Empirische Verteilungsfunktion. Einsatz deskriptiver Methoden (Zahl, Grafik) in Abhängigkeit vorliegender Skalenniveaus.

Teilnahmegebühr (intern)

Gebühr entfällt für Mitarbeitende der Charité

Teilnahmegebühr (extern)

Zugang nur für Mitarbeitende der Charité

Buchung 

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15.-17.02.2023 | 05.-07.06.2023 | 14.-16.11.2023

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